اعلام الكلية | مؤمل عباس مكطوف
شر الدكتور رائد حميد علاوي، التدريسي في كلية هندسة قسم النفط بجامعة العين العراقية بحثًا علميًا في مجلة Artificial Intelligence in Geosciences المصنفة ضمن مستوعبات Scopus Q1، وهي من المجلات العالمية الرصينة والمتخصصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علوم الأرض.
جاء البحث بعنوان:Leveraging boosting machine learning for drilling rate of penetration (ROP) prediction based on drilling and petrophysical parameters
وتناول تطوير نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل Random Forest وXGBoost وAdaBoost للتنبؤ بمعدل اختراق الحفر (ROP) بالاعتماد على بيانات حقلية حقيقية من أحد أكبر الحقول النفطية في جنوب العراق.
واستخدمت الدراسة 14 متغيرًا تشغيلًا وبتروفيزيائيًا من ضمنها عمق الحفر، عزم الدوران، سرعة تدوير أنبوب الحفر، الكثافة، والمقاومة النوعية، وأسفرت النتائج عن نماذج عالية الدقة تسهم في تقليل التكاليف وتحسين كفاءة عمليات الحفر.
يُعد هذا الإنجاز العلمي إضافة مهمة لمسيرة كلية هندسة قسم هندسة النفط في جامعة العين، ويؤكد تميز كوادرها البحثية في ربط التقنيات الحديثة بالواقع الصناعي
